覺得自己去年寫得實在很不怎麼樣，今年申請完想法也有點改變，趁當兵來補充一下好了，小改的部分會直接修改，一些特別補充的我會註明
動機
避免像我這種verilog修課難度倒過來的慘案發生，以及很多學弟妹會有「這門課對以後的幫助如何」那種不確定感，另外就是因為很多修課心得都是學霸(例如某興)在寫，以某吉的路人等級學習能力(就是那種我學得會大部分人應該也學得會的等級)
大一課程
因為課改的關係有挪動，一些固定課程像是微積分普物啥的就盡力吧，有時候外系會出一些神奇的考題就當成磨練智商，雖然說是基礎啦，但有時候學了一個觀念，在別門課看到可能是半年一年之後，除非是某融，不然大部分人大概也都忘了要重來，就不要卡關太嚴重就好，這邊特別寫三個比較獨立的課程
創意電資
這門課是我大三的時候第一次開，在萌神的帶領下開始當小助教，課程路線也還在根據學習成果調整中，但個人覺得今年(2019 Spring)的學習效果有很不錯的進步，比較重要的應該是可以學會硬體debug能力以及設計project的流程，前者其實是電機系前兩年很少碰到的(電電實驗就算了，我今天沒打算討論它)，後者是在尋寶遊戲中考慮不同的方法來優化軟硬體，比較沒有固定的答案，我認為算是少數在前兩年比較活的課程
計算機程式 謝宏昀老師 (105–1)
即使現在python當道，只有謝教授是C++，還是建議讓C++成為第一個認真寫的語言吧…很多程式的基本觀念都是要寫C++才碰得到，基本上就跟PTT上說的一樣，深入淺出的好課，不過當年沒有安排好修課loading，導致很多作業沒有寫到很滿意，final project也只做了一個還算完整但不太吸引人的遊戲
計算機概論 于天立老師 (106–2)
這個也是大家很推的老師，對於CS領域很好的入門課程，稍微比較一下，計程可能是教會我們怎麼用程式語言作一些簡單的task(例如寫遊戲)，計概是著重在怎麼用這些語言去實現一些CS上的概念(例如資料結構、組合語言)，不過假設真的大一錯過了也不建議花時間補修啦，畢竟日後碰到其他課程，頂多也是多花一點點時間熟悉，像某吉沒修計概也是修了演算法XD，總之個人認為這門課雖然很有技術價值，但更有價值的是想辦法吸收老師的思考方式
必修(二三年級)
因為課程實在太多，而且連結到後續進階修課規劃，這邊就不列舉課程，概念性的講一下我的想法
- 選老師其實是重要啦，但個人覺得不用執著說非X不投之類的，因為某些人氣老師其實我也吸收不良(另一個原因是不喜歡大教室)，反倒是有些冷門的老師修課起來很對頻率，所以其實…跟著大腿(例如某興某萌某融)走比較重要
- 好啦，還是推一下我修過覺得不錯的老師，但僅供參考，林宗賢老師(電子一、電子三)、李峻霣老師(電磁一)、Homer老師(信號與系統)，前兩個是因為某吉在這領域的sense很慘，但是上完課可以基本理解它在幹嘛，應付考試也還行，所以很佩服老師融會貫通的能力，最後一個其實就看期中考後那個移入人口，尤其是某謙當了背骨仔坐第一排，就知道老師上課真的是非常清楚
- 如果你還沒有家產或者任何link，你也不是某興某萌某融這種學霸，那快去搞一份吧，完全加快刷經驗條啊
ICS
這個真的是很搞笑的經驗了，基本上我把大學部的ICS課程由深入淺的修過來了，這也是想寫這篇文的動機之一QQ，為了方便閱讀我還是由淺入深寫吧，對了，B04很多人把這三門課在大三下直接串燒，我覺得也是不錯的選擇，至少整個學期腦袋都集中在一個領域上就沒有深淺的問題了XDDDD
積體電路設計 闕志達老師 (107–1)
不錯的ICS入門課程，品質穩定，不過有點像通識課，就是把我們在交電和電子一、電子三學過的東西稍微整合一下，加一點設計的概念在裡面，假設必修課學得還行應該是沒什麼負擔啦，比較好玩的是可以學寫verilog學看波形，行有餘力可以想怎麼切pipeline，日後進階課程比較好上手
數位系統設計 吳安宇老師 (106–2)
這門課原則上就是寫爆verilog，建議要先修樓上那門(或併修)，不然這門課在HW3上難度爆衝，對於初心者來說很慘，前兩個作業就是寫很簡單的系統，HW3開始的code量會開始變成四位數，而且還要畫layout才稍微有概念要怎麼開始寫，但好處是從HW3到Final Project都是集中在一個主題(MIPS)，所以學習上很有連貫性，基本上就是ICS一個更深層的概論，例如某吉在final開始前一知半解，姚大師丟了設計圖給我，邊問邊寫兩三千行後腦內就貌似有這個設計概念了，某吉當年就這麼靠大腿上天堂，培養碼農基礎超爽der
數位電路實驗
我混分我道歉，我到現在還是不會跟FPGA溝通，而且課程也在改了，就問其他修過的人吧，反正當年就是初心者被數電魔王打到生活無法自理，修這門課需要的基礎真的蠻多的，初心者不ok
AI
這邊我先提兩個打code為主的課，再來是理論為主的課，打code為主的課因應趨勢常常內容變動很大，所以就參考參考就好
機器學習 (ML) 李宏毅老師 (106–1)
非常熱門的課，但…你如果問我們這群會得到相對反推XD，老師教學非常好沒錯，不過因為ML門檻真的不高，很多基礎東西其實看老師的教學影片，花時間自己實做一下作業就好，修課每個作業都要衝leaderboard真的頗浪費時間，總之課很好、技術也很重要，修課與聽影片的差別就是磨個經驗 (8個作業，保重)，但實際上ML怎麼做比較好是非常case by case的事情，每個作業都要拚數字很累，個人小小小建議是稍微把performance的比重調低，報告調高，給大家多一點時間討論(寫報告只有一天真的母湯)
真的要修的話，我個人還是建議大三就來吧，剩下的時間留下來跟進階課程單挑(if u want)。對了，由於人多必有XX，這門課有很多神奇的問題在等助教，也算是一大奇觀吧
深度學習於電腦視覺 (DLCV) 王鈺強老師 (106–2)
聽說現在熱門度不輸給ML了，我修的那年五個作業，前兩個是基礎CV，後面才要用DL，個人覺得是台大四年蠻值得的一門課，當年可以算是扎實偏硬，前兩個用OpenCV就輕鬆，後面就是需要好好花時間思考，Final Project也是很扎扎實實的燒了一次腦袋啊，當然DLCV能涵蓋的主題太廣了(遠望CVPR那個paper量)，但老師挑了幾個經典的主題出來當作業，講解上也是沒話講，個人認為對於之後探討其他CV子領域幫助很大
二版補充：隔年難度開始爆走，當年某個DL作業(GAN)難度大升級，然後當年HW2是簡單的OpenCV，但是變成YOLO直接把一大批人搞到快殘了，我想一部分是呼應近年這個領域的快速飛起，不然以106年的修課內容，當年覺得很虐，現在大概是國民基本常識了
人工智慧與機器學習導論 (AIML) 于天立老師 (107–1)
需要打code的量很少，四個作業+final應該不到五百行，作業是經典的UCB小精靈，我當時的final (打磚塊) 其實不用任何ML技術就可以拿滿分XD，這邊主要是沿著傳統AI的角度，認識一些重要的概念 (VC dimension、MinMax Search…)，前面兩門課比較強調發揮創意去改善AI，這邊是從一些更理論的角度來看AI在各種假設下怎麼運作，稍微理解一下AI它的可行性和理論極限是怎麼回事，另外蠻推的是教RL的部分，前兩門課比較不會討論這麼多的RL，值得好好學一下(MLDS會碰到RL，但這門課因為各種原因後來就沒修惹)
機器學習中的數學原理 (MPML) 王奕翔老師 (107–2)
可以理解成上面那門課的暴力版本，當然假設在AIML有心得的話會蠻有幫助的，這門課在國外比較被歸類在統計學那邊，就是真正在講述說數學上learning model的表現到底是怎麼被保證的，雖然說數學上基本設定一定都聽得懂，但是推導過程真的不是凡人可以輕易理解的，這行怎麼到下一行，想一小時兩小時都是常有的事，但被虐一個學期下來還是會學到東西的
四次作業都很燒腦，期末考48小時，Google打開理論上可以救到及格 (假設看得懂)，final project是報告一個ML題目，比較建議報告靠理論層面的題目，我跟哲賢老闆是報告training performance如何在各種假設下被保證，然後要用英文，所以一定要rehearsal到一個程度，整體來說，這兩門課修完會對ML有不同的認識XD
二版補充：今年因為上了UCSD特別看了一下號稱該校很困難的Statistical Learning課程，感覺就類似於這門課的變種，我覺得MPML探討的比較深，而且大概一門課涵蓋SD兩到三門課的loading，詳細的比較可能要去修完才知道XD
其他研究所課程
這些是個人選修，我比較難歸類，很偷懶的把它們都放在這邊XD
演算法 陳和麟老師 (106–1)
因為課改的關係變成必修了，這也是我覺得台大四年很值得的一門課，老師上課最大的特點是不用打code，全部在理論層面操作，我們一致同意和麟老師完美詮釋了深入淺出，尤其十個人苦思一天沒有答案的問題，被老師一講完瞬間懷疑智商懷疑人生，整體來說不會有你在修一門課的壓力，可以找回解題目和思考的快樂感
電腦視覺 (CV) 簡韶逸老師 (107–1)
修的時候是第一次開課，大家(包括老師)都覺得內容還有改善空間，個人是覺得CNN那個作業可以拿掉，HW1和HW3也有點船過水無痕，是到HW4開始玩stereo matching之後才有修課的感覺出來，真的有在研究怎麼改善演算法，final project再度靠著某萌帶我們用傳統演算法挑戰ML也是很經典的故事，個人是覺得作業打code之外，可以稍微回來一些數學原理，會比較讓大家有學到東西的感覺 (不想再看到CNN了QQQ)，如果這學期的作業可以都有接近HW4的深度，應該會是一堂值得試看看的課
二版補充：據實驗室同學表示，後來108-1的課沒什麼改，建議之後看到syllabus還是差不多的話可以考慮skip了
凸函數最佳化 蘇柏青老師 (107–2)
先說因為計分方式實在太友善，所以拿不到A+真的很困難，某吉已經把能炸的不能炸的都炸了還是順利過關，被某學弟稱為，教到像大學部難度的研究所課XD，前半學期沒什麼新意，就是一堆定義搞清楚，然後開書考所以還好，後半學期會討論到一些最佳化過程，就比較需要動腦了，然後那本教科書和講義看起來講得不深，但偶爾會莫名其妙跳步驟，有些概念也感覺沒頭沒尾，但整個脈絡上還算順暢
值得注意的是考古題再出現率很高，所以拿著考古題在期中期末照著謄上去是常有的事XD，總之這門課的概念在蠻多課都會出現加上不太需要煩惱成績，可以很放心的修，但是如果預期要有研究所課的收穫，可能會有一點點落差
其他複選必修&實驗課
除了個人興趣之外，畢竟本系還是有一些畢業規定，以下都是一些修來畢業用的課，基本上就是用硬不硬甜不甜來當考量了，這些課對各領域的具體幫助可能就要該組的同學或學長比較瞭解了
固態電子學 吳育任老師 (105–2)
一年級的材料科學導論還可以加簡用，當年考試開書不限時，loading上輕鬆所以修下去，但大多數真的要走奈電的還是會修胡振國老師的固態電子學，育任老師在後半學期的自由發揮有點小暴走導致有點跟不上，但老師人很好，還會發考古題幫大家複習(重複率不高)，值得一提的是老師有來打過一次棒球，一棒就讓球消失在夜空了
電子設計自動化導論 江蕙如老師 (106–2)
我翹課我道歉*n，前半學期有演算法基礎就輕鬆，後半內容相對比較雜，單看講義不太好抓到重點，兩次考試都是靠作業來複習(掩面)，不過基本上作業會寫考試就差不多，同樣你也知道某吉選的課基本考試都可以帶大抄，作業是兩個用C++處理演算法，修過資結很輕鬆，某吉無緣修過但就花多一點時間熟悉概念，final是一場差點失控的比賽，應該不會再出現這種情況所以就算了XD
電力電子實驗 (107–1)
去實驗室邊焊接邊講幹話，講到助教都三條線那樣，跟著進度走會蠻順利的一門課，然後layout一定要當成回家作業，不然就算TA人很好也救不了進度…偶爾還可以看到短路之後噴火，整體來說還是蠻歡樂的一門課，還可以學學硬體的debug
來總結一下
一般來說大二結束就會有個方向…個屁，其實那時候真的就很確定的人不多，大部分人只能從不排斥的幾個裡面先試看看，總之以這篇整理來說，比較不想去傳達什麼課超推或超不推這種評價，希望是具體的說這門課到底loading如何，需要什麼樣經驗或能力的人可以來修，修之前需要預設什麼事情之類的
